NodeOps

AI 어시스턴트에서 바로 앱을 배포하세요

엔드포인트 하나만 추가하세요. Claude, Cursor, ChatGPT에게 앱을 배포하라고 말하면 됩니다. CreateOS MCP는 모든 AI 도구에 배포 스택의 전체 제어권을 줍니다.

mcp-config.json
{
  "mcpServers": {
    "createos": {
      "type": "http",
      "url": "https://api-createos.nodeops.network/mcp",
      "headers": { "X-Api-Key": "YOUR_CREATEOS_API_KEY" }
    }
  }
}

AI로 개발합니다. 배포는 여전히 수동입니다.

AI 코딩 에이전트는 몇 분 만에 풀스택 앱을 만들 수 있지만, 배포해야 하는 순간 다시 터미널로 돌아가야 합니다. CreateOS MCP가 그 간극을 메워 줍니다.

이전

배포할 때마다 컨텍스트 전환

Cursor에서 빌드하고, 터미널에서 배포
클라우드 콘솔에서 환경 변수 관리
또 다른 탭에서 모니터링
배포할 때마다 AI 워크플로가 끊김
이후

말하면, 바로 라이브.

AI 어시스턴트에게 배포하라고 말하기
채팅으로 데이터베이스 프로비저닝
자연어로 환경 변수 업데이트
AI 도구에서 인프라 전체 제어

AI 네이티브 개발에 빠져 있던 배포 계층

설정 없는 배포

설정 파일을 한 줄도 쓰지 않고 GitHub, Docker, 파일 업로드로 배포하세요. AI가 환경 설정, 빌드 명령, 런타임 구성을 자동으로 처리합니다.

즉시 데이터베이스 프로비저닝

몇 초 만에 PostgreSQL, MySQL, Kafka, Valkey를 띄우세요. AI가 연결 문자열을 환경 변수로 배포에 자동 주입합니다.

시크릿 및 환경 관리

환경 전반에서 환경 변수와 시크릿을 만들고, 업데이트하고, 교체하세요. 모두 자연어로 가능하며 클라우드 콘솔은 필요 없습니다.

자동화된 보안 스캔

취약점 스캔을 실행하고, 전체 보안 보고서를 확인하고, 결과를 다운로드하세요. 모두 AI 어시스턴트로 가능합니다. 덧붙인 기능이 아니라 기본 내장입니다.

75+

MCP 도구

40+

AI 클라이언트

4

데이터베이스 엔진

1

엔드포인트

도구 범위, 모두 하나의 엔드포인트로

프로젝트 및 앱

15+

프로젝트와 앱 그룹을 만들고, 조회하고, 수정하고, 삭제합니다. 설정과 GitHub 통합을 관리합니다.

배포

12+

GitHub, Docker, 파일 업로드로 배포합니다. 취소, 재실행, 깨우기, 다운로드가 가능하며 빌드 및 런타임 로그를 확인할 수 있습니다.

데이터베이스

10+

AI 어시스턴트에서 PostgreSQL, MySQL, Kafka, Valkey를 프로비저닝하고 관리합니다.

환경

8+

환경을 만들고, 환경 변수와 시크릿을 주입하고, 런타임 설정과 컴퓨트 리소스를 업데이트합니다.

보안 스캔

4+

스캔을 실행하고, 전체 보고서를 확인하고, 결과를 다운로드합니다. 배포할 때마다 취약점을 자동으로 탐지합니다.

템플릿 및 마켓플레이스

8+

템플릿을 둘러보고, 배포하고, 게시하고, 수익화합니다. 가격 설정, 제출 관리, 사용량 추적이 가능합니다.

컴퓨트 및 도메인

6+

서버 리소스, 사용자 지정 도메인, SSL 인증서, 리전 설정을 관리합니다.

API 키 및 결제

9+

API 키를 만들고 폐기하고, 크레딧 잔액을 확인하고, 플랜과 결제 수단을 관리합니다.

전체 MCP 작업 레퍼런스 보기

작동 방식

1

연결

AI 도구에 CreateOS MCP 엔드포인트를 추가하세요. 설정 블록 하나면 됩니다. MCP를 지원하는 모든 클라이언트에서 작동합니다.

npx skills add https://github.com/NodeOps-app/skills --skill createos
2

배포

AI에게 배포하라고 말하세요. 프로젝트를 만들고, 저장소를 가져오고, 빌드를 실행한 뒤 라이브 URL을 반환합니다.

> Deploy my Next.js app from github.com/me/my-app
3

관리

채팅에서 환경을 제어하고, 시크릿을 교체하고, 데이터베이스를 프로비저닝하고, 보안 스캔을 실행하세요.

> Create a PostgreSQL database and inject the connection string
4

수익화

내 설정을 템플릿으로 게시하세요. 다른 사람이 내 아키텍처를 복제할 때마다 패시브 인컴을 얻습니다.

> Publish this project as a template to the marketplace

사용하는 모든 AI 도구와 함께 작동합니다

CLI로 추가하는 가장 빠른 설정입니다. 75개 이상의 모든 도구가 Claude Code의 컨텍스트 윈도우에 즉시 나타납니다.

터미널
claude mcp add createos-mcp --transport http \
  https://api-createos.nodeops.network/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_KEY"
설정 가이드

모든 통합 가이드 보기

자주 묻는 질문

아니요. 사용 중인 AI 도구(Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code 또는 MCP를 지원하는 모든 클라이언트)에 설정 블록 하나만 추가하면 됩니다. 쓰던 에디터를 그대로 사용하세요. CreateOS MCP는 AI 어시스턴트가 쓸 수 있는 새 도구로 나타납니다.
createos.nodeops.network에서 가입한 뒤 Profile → API Keys → Generate New Key로 이동하세요. 키를 복사해 MCP 설정에 추가하면 됩니다. 무료 플랜에는 바로 배포를 시작할 수 있는 크레딧이 포함되어 있습니다.
CreateOS는 언어에 구애받지 않습니다. 컨테이너에서 실행되는 것이라면 CreateOS가 배포할 수 있습니다. JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java 등을 모두 지원합니다. Next.js, FastAPI, Django, Express, Rails 등 모든 것이 별도 설정 없이 동작합니다.
네. CreateOS MCP는 계정 연결, 저장소 목록 조회, 브랜치 선택, 배포까지 GitHub 통합을 모두 제공합니다. AI가 저장소 선택부터 라이브 URL까지의 전 과정을 한 번의 대화로 처리합니다.
AI에게 데이터베이스를 만들어 달라고 말하세요. CreateOS가 프로비저닝하고 연결 정보를 반환하며, 연결 문자열을 환경 변수로 배포에 자동 주입할 수도 있습니다. 모두 한 번에 처리되며 콘솔은 필요하지 않습니다.
시작할 수 있도록 넉넉한 무료 플랜을 제공합니다. 유료 플랜은 컴퓨트 사용량, 스토리지, 데이터 전송량에 따라 책정되며 숨겨진 비용은 없습니다. 자세한 내용은 요금 페이지를 확인하세요.

스택 관리는 그만, 솔루션 구축에 집중하세요.

AI 도구에 MCP 엔드포인트를 추가하고, API 키를 만든 뒤, 어시스턴트에게 배포하라고 말하세요. 설정은 이것이 전부입니다.

283K명의 빌더. 하나의 워크스페이스.

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