NodeOps

Déployez des apps directement depuis votre assistant IA

Ajoutez un endpoint. Demandez à Claude, Cursor ou ChatGPT de déployer votre app. CreateOS MCP donne à chaque outil d'IA le contrôle total de votre stack de déploiement.

mcp-config.json
{
  "mcpServers": {
    "createos": {
      "type": "http",
      "url": "https://api-createos.nodeops.network/mcp",
      "headers": { "X-Api-Key": "YOUR_CREATEOS_API_KEY" }
    }
  }
}

Vous construisez avec l'IA. Vous déployez encore à la main.

Les agents de codage IA peuvent écrire une app full-stack en quelques minutes, mais dès qu'il faut déployer, vous revenez au terminal. CreateOS MCP comble ce vide.

Avant

Un changement de contexte à chaque déploiement

On construit dans Cursor, on déploie dans le terminal
On gère les variables d'environnement dans la console du cloud
On surveille dans encore un autre onglet
Chaque déploiement casse votre flux de travail avec l'IA
Après

Dites-le. C'est en ligne.

Demandez à votre assistant IA de déployer
Provisionnez des bases de données depuis le chat
Modifiez les variables d'environnement en langage naturel
Contrôle total de l'infrastructure depuis votre outil d'IA

La couche de déploiement qui manquait au développement natif IA

Déploiement sans configuration

Déployez depuis GitHub, Docker ou un envoi de fichiers sans écrire le moindre fichier de configuration. Votre IA gère automatiquement la configuration de l'environnement, les commandes de build et les paramètres d'exécution.

Provisionnement instantané de bases de données

Lancez PostgreSQL, MySQL, Kafka ou Valkey en quelques secondes. Votre IA injecte automatiquement la chaîne de connexion comme variable d'environnement dans votre déploiement.

Gestion des secrets et des environnements

Créez, modifiez et renouvelez les variables d'environnement et les secrets d'un environnement à l'autre, le tout en langage naturel. Aucune console cloud nécessaire.

Analyse de sécurité automatisée

Lancez des analyses de vulnérabilités, consultez des rapports de sécurité complets et téléchargez les résultats, le tout via votre assistant IA. Intégré de série, pas ajouté après coup.

75+

Outils MCP

40+

Clients IA

4

Moteurs de bases de données

1

Endpoint

Couverture des outils, le tout depuis un seul endpoint

Projets et apps

15+

Créez, listez, modifiez et supprimez des projets et des regroupements d'apps. Gérez les paramètres et les intégrations GitHub.

Déploiements

12+

Déployez depuis GitHub, Docker ou un envoi de fichiers. Annulez, relancez, réveillez, téléchargez. Consultez les logs de build et d'exécution.

Bases de données

10+

Provisionnez et gérez PostgreSQL, MySQL, Kafka et Valkey depuis votre assistant IA.

Environnements

8+

Créez des environnements, injectez des variables d'environnement et des secrets, modifiez les paramètres d'exécution et les ressources de calcul.

Analyse de sécurité

4+

Lancez des analyses, consultez des rapports complets, téléchargez les résultats. Détection automatique des vulnérabilités à chaque déploiement.

Templates et marketplace

8+

Parcourez, déployez, publiez et monétisez des templates. Fixez les prix, gérez les soumissions, suivez l'usage.

Calcul et domaines

6+

Gérez les ressources serveur, les domaines personnalisés, les certificats SSL et la configuration régionale.

Clés d'API et facturation

9+

Créez et révoquez des clés d'API, consultez le solde de crédits, gérez les offres et les moyens de paiement.

Voir la référence complète des opérations MCP

Comment ça marche

1

Connecter

Ajoutez l'endpoint MCP de CreateOS à votre outil d'IA. Un seul bloc de configuration. Fonctionne avec tous les clients compatibles MCP.

npx skills add https://github.com/NodeOps-app/skills --skill createos
2

Déployer

Demandez à votre IA de déployer. Elle crée le projet, récupère votre dépôt, lance le build et renvoie une URL en production.

> Deploy my Next.js app from github.com/me/my-app
3

Gérer

Contrôlez les environnements, renouvelez les secrets, provisionnez des bases de données et lancez des analyses de sécurité, depuis le chat.

> Create a PostgreSQL database and inject the connection string
4

Monétiser

Publiez votre configuration comme template. Gagnez un revenu passif chaque fois que quelqu'un clone votre architecture.

> Publish this project as a template to the marketplace

Fonctionne avec tous les outils d'IA que vous utilisez

Ajoutez-le via la CLI, la configuration la plus rapide. Les plus de 75 outils apparaissent instantanément dans la fenêtre de contexte de Claude Code.

Terminal
claude mcp add createos-mcp --transport http \
  https://api-createos.nodeops.network/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_KEY"
Guide de configuration

Voir tous les guides d'intégration

Questions fréquentes

Non. Vous ajoutez un seul bloc de configuration à votre outil d'IA actuel, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code ou tout client compatible MCP. Vous continuez à utiliser votre éditeur préféré. CreateOS MCP apparaît simplement comme de nouveaux outils disponibles pour votre assistant IA.
Inscrivez-vous sur createos.nodeops.network, puis allez dans Profile → API Keys → Generate New Key. Copiez la clé et ajoutez-la à votre configuration MCP. L'offre gratuite inclut des crédits pour commencer à déployer immédiatement.
CreateOS ne dépend d'aucun langage. Si cela tourne dans un conteneur, CreateOS peut le déployer. JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java et bien d'autres sont pris en charge. Next.js, FastAPI, Django, Express, Rails : tout fonctionne sans configuration.
Oui. CreateOS MCP inclut une intégration GitHub complète : connectez votre compte, listez les dépôts, choisissez une branche et déployez. Votre IA gère tout le parcours, de la sélection du dépôt à l'URL en production, en un seul tour de conversation.
Demandez à votre IA de créer une base de données. CreateOS la provisionne, renvoie les informations de connexion et peut injecter automatiquement la chaîne de connexion comme variable d'environnement dans votre déploiement, le tout en une seule étape, sans console.
Nous proposons une offre gratuite généreuse pour démarrer. Les offres payantes dépendent de l'usage du calcul, du stockage et du transfert de données. Aucun frais caché. Consultez la page des tarifs pour tous les détails.

Arrêtez de gérer la stack. Commencez à construire la solution.

Ajoutez l'endpoint MCP à votre outil d'IA, générez une clé d'API et demandez à votre assistant de déployer. C'est toute la configuration.

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